SIGMINE: Content AI That Starts With Learning Your Brand SIGMINE: 브랜드를 배우는 것에서 시작하는 콘텐츠 AI
The SNS content automation AI startup taking the marketing agency's place마케팅 대행사의 자리를 대신하는 SNS 콘텐츠 자동화 AI 스타트업
The answer found after many failures: SNS content automation
CEO Ahn Dae-cheol has been trying his hand at businesses since his school days, dabbling in everything from anti-spycam devices to a political pledge platform to an AI autobiography service, but each one folded after failing to find a market. Along the way, he came to run an AI prompt-sharing platform, and when he looked at what sat at the top of the popular-prompt rankings, it was almost entirely marketing-related prompts. That was where he saw the potential of the marketing market, narrowed his focus to SNS content marketing, and built SIGMINE.
Born out of that process, SIGMINE now automatically generates and publishes around 300 pieces of content a month for blogs, Threads, and short-form video, with AI handling everything from learning the brand to creating content to analyzing performance. This lets companies cut costs to about a quarter of what a marketing agency would charge, so the benefit is felt most by companies just starting out with SNS marketing. CEO Ahn said he doesn’t intend to keep SIGMINE confined to the domestic market, declaring his ambition to grow it into the global market and surpass NVIDIA’s market cap.
Why AI content, now
That ambition isn’t just bluster, because the SNS content market itself is being rapidly reshaped around AI. Behind the overall rise in content quality across Instagram, TikTok, and YouTube Shorts feeds is AI-driven content production. According to HubSpot’s 2025 State of Marketing Report, 88% of marketers already use AI in their work. SNS algorithms favor accounts that post consistently, but making high-quality content every single day is, realistically, hard.
Against that backdrop, McKinsey’s Global AI Survey 2025 found that 33.6% of companies that adopted AI experienced real productivity gains, with video production time in particular dropping to about a third of what it used to take. That means content planning, production, and editing that used to take 8 hours a day now wraps up in 2 to 3 hours, freeing up time for comment engagement, collaboration proposals, and data analysis.
Easier content production isn’t the only reason. On top of that, Google’s internal 2024 data shows that 60% of Gen Z search Instagram or TikTok instead of Google for information. In an era where people look up restaurants, travel destinations, and product reviews all on SNS, SNS content is effectively taking on the role of a search engine. In the end, it’s not the team that makes the best content but the team that makes content fastest, most consistently, and best-optimized that ends up monopolizing visibility.
SIGMINE’s five features
Against this backdrop, SIGMINE supports the entire SNS marketing process through five features: brand learning, content generation and publishing, image creation, account analytics, and communication automation.
1 AI that understands your brand
SIGMINE’s core lies in learning the brand before creating any content. A dedicated Brand Identity space lets you set up a Profile with the brand name, a Style section covering basic brand information, tone of content, and frequent topics, and even a feature that trains the AI on your own actual voice by feeding it examples of your writing or content that went viral. On top of that, you can set up separate learning configurations for each SNS channel and feed different examples into each, so the same brand ends up sounding different across Threads, LinkedIn, and blog posts, each in its own tone. When the content quality isn’t quite right, you can fine-tune the results by tweaking this Brand Identity little by little.
Figure 1. The Brand Identity setup screen. Channel-specific guidelines and brand-voice examples can be registered here. (Source: SIGMINE's official Notion)
2 Channel-specific content generation and automatic publishing
Once the AI has learned the brand, it moves on to actual content production. Running out of content ideas is one of the most common struggles in running SNS, and SIGMINE addresses this with a topic-recommendation feature. Every day at 9 a.m., it automatically suggests a new topic so marketers never have to rack their brains over what to post, and it turns a single topic into formats suited to multiple channels at once. It generates content ranging from Threads posts to Instagram Reels scripts, newsletters, and blog posts, accounting for each channel’s distinct grammar and rhythm, and it doesn’t stop there — it publishes the content automatically too. SIGMINE’s core pitch is publishing around 300 pieces of content a month at a quarter of an agency’s price, which is a particularly light burden for young companies that don’t need to hire a dedicated marketer or sign a contract with an agency. Pricing is also split by channel, so you can subscribe only to the channels you need: blog and Threads are each 150,000 KRW a month for three posts a day (about 90–100 a month), while the short-form video service Sseol Shorts, covering TikTok, Instagram, and YouTube, is 450,000 KRW a month for 90–100 videos — with everything from publishing to management fully handled.
3 Three types of image generation
It’s not just text content — the images that support it are also SIGMINE’s job. Image creation is split into three distinct input types: brand images, for uploading model or product photos; reference images, for pre-training a desired image style; and attached images, for simple edits or resizing unrelated to brand or style. Ask for a card news post or a detail page and the AI figures out the number of pages on its own and composes content suited to each one, and details like copy style or key colors can be adjusted however you like. Fine-grained edit requests are handled just as freely — for example, attaching an image and simply asking for its aspect ratio to be adjusted naturally.
4 Real-time account analytics
Once content is complete in text and image and has been published, the next step is checking performance. After publishing, an SNS account analytics feature kicks in. It shows engagement rate by post in real time, so you can see immediately, backed by data, which content is landing and whether the account is growing overall. It’s a feature that lets you steer the direction of your next content based on evidence rather than gut feeling.
Figure 2. The General Analytics screen of the SNS account analytics feature, showing key metrics like follower count and engagement rate. (Source: SIGMINE's official Notion)
5 AI that automates communication too
SIGMINE doesn’t stop at checking performance — it treats the communication that follows publishing as another target for automation. Comments left on connected accounts can all be checked in one place, and when it’s hard to know how to reply, the AI generates a suggested response. Going further, turning on comment automation lets you designate a post so that Threads comments are automatically answered, and inserting {{username}} into a reply template makes it swap in each commenter’s name automatically, so every reply looks personalized. Taking it a step further still, you can pre-register an email subject and body so that if a user leaves their email address in a comment, that email is sent to them automatically.
The competitiveness of an unbroken flow
What ties together the five features covered so far — from brand learning to communication automation — is SIGMINE’s real strength. The advantage SIGMINE points to is that all of these features connect into a single flow. It runs through three stages: drafting the text outline and first draft, creating matching custom images, and finishing up an intro, subheadings, an FAQ or table, and ALT text and captions before publishing — and for channels like blogs where search visibility matters, this even includes checking whether the post has been reflected in search after publishing. Handling content planning, production, imagery, publishing, and post-publish management all within a single tool, without ever breaking the chain, is the core competitive edge SIGMINE emphasizes.
SIGMINE’s leap forward
The structure where individual features interlock into one system is becoming the foundation for SIGMINE to establish itself as more than just a tool — as a growing engine. SIGMINE has now grown beyond a simple content-automation tool into a company with a self-evolving marketing engine that gets more accurate as performance data accumulates. Having amassed a marketing dataset of more than 45,000 entries, filed related patents, and secured seed investment from CNT Tech, this news carries particular weight given the many earlier attempts that came before it. Having started from a prompt-sharing platform and refined its business model through the Youth Startup Academy and the Deep Tech Startup Academy, this investment feels like more than just a number. Having already established a U.S. entity to prepare for the overseas B2B market, it’s clear that the next chapter SIGMINE is writing extends beyond Korea. As CTO Jeong Ji-woo put it, “the core is an engine structure that gets more accurate as performance data accumulates” — SIGMINE is a company designed to keep getting better over time. Having come this far after repeated failures, it remains to be seen what story this team writes next.
여러 번의 실패 끝에 찾은 답, SNS 콘텐츠 자동화
안대철 대표는 학창 시절부터 다양한 사업을 시도해왔는데, 몰래카메라 방지 기기부터 정치 공약 플랫폼, AI 자서전 서비스까지 손을 댔지만 번번이 판로를 뚫지 못하고 접어야 했다. 그러던 중 AI 프롬프트 공유 플랫폼을 운영하게 됐는데, 인기 프롬프트 상위권을 살펴보니 전부 마케팅 관련 프롬프트였다. 여기서 마케팅 시장의 가능성을 확인하고 방향을 SNS 콘텐츠 마케팅으로 좁혀 만든 것이 시그마인이다.
이렇게 탄생한 시그마인은 블로그, 스레드, 숏폼 영상 등에 올라갈 콘텐츠를 매달 300개 규모로 자동 생성하고 발행하며, 브랜드 학습부터 콘텐츠 제작, 성과 분석까지 전 과정을 AI가 처리한다. 이 덕분에 기업은 마케팅 대행사에 맡길 때보다 비용을 4분의 1 수준으로 줄일 수 있어, SNS 마케팅을 처음 시작하는 기업일수록 시그마인의 효과를 크게 체감할 수 있다. 안대철 대표는 시그마인을 국내 시장에만 머무르지 않고 세계 시장으로 키우겠다며, 엔비디아 시가총액을 뛰어넘겠다는 포부를 밝혔다.
왜 지금 AI 콘텐츠인가
이러한 포부가 단순한 허풍만은 아닌 것은 SNS 콘텐츠 시장 자체가 AI를 중심으로 빠르게 재편되고 있기 때문이다. 인스타그램, 틱톡, 유튜브 쇼츠 피드의 콘텐츠 퀄리티가 전반적으로 올라간 배경에는 AI 콘텐츠 제작이 있다. HubSpot의 2025 State of Marketing Report에 따르면 마케터의 88%가 이미 AI를 업무에 활용하고 있다고 한다. SNS 알고리즘은 꾸준히 올리는 계정을 선호하지만 매일 고퀄리티 콘텐츠를 직접 만들기란 현실적으로 어렵다.
이런 상황에서 McKinsey의 Global AI Survey 2025에 따르면 AI를 도입한 기업의 33.6%가 실질적인 생산성 향상을 경험했다고 하며, 특히 영상 제작 시간은 기존 대비 3분의 1 수준으로 줄었다고 한다. 하루 8시간 걸리던 콘텐츠 기획·제작·편집이 2~3시간이면 끝난다는 뜻이고, 남는 시간에는 댓글 소통이나 협업 제안, 데이터 분석에 집중할 수 있게 된다.
콘텐츠 제작이 쉬워진 것만이 이유는 아니다. 여기에 더해 Google의 2024년 내부 데이터에 따르면 Z세대의 60%는 구글 대신 인스타그램이나 틱톡에서 정보를 검색한다고 한다. 맛집도 여행지도 제품 리뷰도 전부 SNS에서 찾는 시대인 만큼, SNS 콘텐츠가 검색 엔진 역할까지 하고 있는 셈이다. 결국 콘텐츠를 잘 만드는 것보다 빠르고 꾸준하게, 최적화해서 만드는 팀이 노출을 독식하는 시대가 온 것이다.
시그마인이 갖춘 다섯 가지 기능
이러한 배경 위에서 시그마인은 브랜드 학습, 콘텐츠 생성과 발행, 이미지 제작, 계정 분석, 소통 자동화라는 다섯 가지 기능으로 SNS 마케팅의 전 과정을 지원한다.
1 브랜드를 이해하는 AI
시그마인의 핵심은 콘텐츠를 만들기 전에 브랜드를 먼저 학습한다는 데 있다. 브랜드 정체성이라는 별도 공간을 두어, 브랜드 명칭을 입력하는 프로필 설정, 브랜드의 기본 정보와 콘텐츠 말투, 자주 다루는 주제를 담는 스타일, 실제 자신의 글이나 바이럴이 됐던 콘텐츠 예시를 넣어 화법 자체를 학습시키는 기능까지 갖췄다. 여기에 더해 SNS 채널별로 따로 학습 설정을 해두고 채널마다 다른 예시를 넣을 수 있어, 같은 브랜드라도 스레드와 링크드인, 블로그에서 각각 다른 톤으로 콘텐츠가 만들어지도록 설계돼 있다. 콘텐츠 퀄리티가 마음에 들지 않을 때는 이 브랜드 정체성을 조금씩 수정해가며 결과물을 다듬을 수 있다는 점도 특징이다.
그림 1. 브랜드 정체성 설정 화면. 채널별 지침과 브랜드 화법 예시를 등록할 수 있다. (출처: 시그마인 공식 노션)
2 채널별 콘텐츠 생성과 자동 발행
브랜드를 학습한 AI는 이제 실제 콘텐츠 생산으로 이어진다. 콘텐츠 소재가 떨어지는 건 SNS 운영에서 가장 흔한 어려움인데, 시그마인은 주제 추천 기능으로 이를 해결한다. 매일 오전 9시마다 새로운 주제를 자동으로 추천해줘서 마케팅 담당자가 매번 소재를 고민할 필요 없이 꾸준히 콘텐츠를 발행할 수 있도록 하며, 하나의 소재를 여러 채널에 맞는 형식으로 각각 변환해 생성한다. 스레드용 콘텐츠부터 인스타그램 릴스 스크립트, 뉴스레터, 블로그 글까지 채널마다 다른 문법과 호흡을 고려해 생성하며, 여기서 그치지 않고 발행까지 자동으로 이어진다. 월 300개 규모의 콘텐츠를 대행사 비용의 4분의 1 가격으로 발행할 수 있다는 게 시그마인이 내세우는 핵심인데, 마케터를 따로 채용하지 않아도 되고 대행사와 계약서를 쓰지 않아도 된다는 점에서 특히 신생 기업에게 부담이 적다. 요금제도 채널별로 나뉘어 있어 필요한 채널만 골라 구독하면 되는데, 블로그와 스레드는 각각 월 15만원에 매일 3개씩(월 90~100개), 숏폼 영상인 썰쇼츠는 틱톡·인스타그램·유튜브를 아우르며 월 45만원에 90~100개가 제작되고, 발행부터 관리까지 전부 대행된다.
3 세 종류로 나뉜 이미지 생성
텍스트 콘텐츠뿐 아니라 이를 뒷받침할 이미지 역시 시그마인의 몫이다. 이미지 제작에는 모델이나 제품 사진을 넣는 브랜드 이미지, 원하는 이미지 스타일을 미리 학습시키는 참고 이미지, 브랜드·스타일과 무관하게 단순 수정이나 사이즈 조정만 필요할 때 쓰는 첨부 이미지, 이렇게 세 가지 입력 방식을 구분해둔 게 특징이다. 카드뉴스나 상세페이지 제작을 요청하면 AI가 알아서 페이지 수를 나누고 각 페이지에 맞는 콘텐츠를 구성해주며, 문구 스타일이나 키컬러 같은 디테일도 원하는 대로 수정할 수 있다. 첨부 이미지를 넣고 이미지 비율만 자연스럽게 바꿔달라고 요청하는 것처럼 세부적인 수정 요청도 자유롭게 처리된다.
4 실시간 계정 분석
텍스트와 이미지로 콘텐츠가 완성되고 발행까지 끝나면 그다음은 성과를 확인할 차례다. 콘텐츠를 발행한 뒤에는 SNS 계정 분석 기능이 뒤따른다. 게시글별 참여율을 실시간으로 보여줘서, 어떤 콘텐츠가 반응이 좋은지, 계정이 전반적으로 잘 성장하고 있는지를 데이터로 바로 확인할 수 있다. 감으로 콘텐츠 성과를 판단하지 않고, 근거를 갖고 다음 콘텐츠 방향을 조정할 수 있게 해주는 기능이다.
그림 2. SNS 계정분석의 일반 분석 화면. 팔로워 수, 참여율 등 주요 지표를 확인할 수 있다. (출처: 시그마인 공식 노션)
5 소통까지 자동화하는 AI
성과를 확인하는 데서 그치지 않고 시그마인은 콘텐츠 발행 이후의 소통까지 자동화 대상으로 삼는다. 연동한 계정에 달린 댓글을 한곳에서 확인할 수 있고, 어떤 답글을 달아야 할지 막막할 때는 AI가 추천 답글을 생성해준다. 더 나아가 댓글 자동화 기능을 켜두면 게시물을 지정한 뒤 스레드 댓글에 자동으로 답글이 달리도록 설정할 수 있는데, 답글 문구에 {{username}}을 넣어두면 댓글 작성자 이름으로 자동 치환돼 각 댓글마다 개인화된 답변처럼 보이게 만들 수 있다. 여기서 한 단계 더 나아가면, 메일 제목과 본문을 미리 등록해두고 유저가 댓글에 자신의 이메일 주소를 남기면 해당 메일로 자동 발송되는 기능도 있다.
끊기지 않는 흐름이 만드는 경쟁력
브랜드 학습부터 소통 자동화까지, 지금까지 살펴본 다섯 가지 기능을 하나로 묶어주는 것이 바로 시그마인의 진짜 강점이다. 시그마인이 내세우는 강점은 이 모든 기능이 하나의 흐름으로 이어진다는 데 있다. 텍스트 초안과 개요를 만드는 단계, 그에 맞는 맞춤형 이미지를 만드는 단계, 도입부와 소제목, FAQ나 표까지 정리하고 ALT·캡션을 작성해 발행하는 단계까지 세 단계로 이어지며, 블로그처럼 검색 노출이 중요한 채널에서는 발행 후 검색 반영 여부까지 확인하는 과정도 포함된다. 콘텐츠 기획부터 제작, 이미지, 발행, 사후 관리까지 하나의 툴 안에서 끊기지 않고 처리된다는 점이 시그마인이 강조하는 핵심 경쟁력이다.
시그마인의 도약
개별 기능들이 하나로 맞물려 돌아가는 구조는 시그마인이 단순한 툴을 넘어 하나의 성장하는 엔진으로 자리잡는 밑거름이 되고 있다. 시그마인은 이제 단순한 콘텐츠 자동화 툴을 넘어, 성과 데이터가 쌓일수록 스스로 정확해지는 자기진화 마케팅 엔진을 갖춘 기업으로 성장했다. 4만 5천 건이 넘는 마케팅 데이터셋을 쌓고 관련 특허까지 출원하며, 씨엔티테크로부터 시드 투자를 이끌어냈다는 소식은 그동안의 여러 시도를 돌아보면 남다른 의미로 다가온다. 프롬프트 공유 플랫폼에서 시작해 청년창업사관학교와 딥테크창업사관학교를 거치며 사업 모델을 조금씩 다듬어온 과정을 떠올리면, 이번 투자 유치가 단순한 숫자 이상의 의미로 느껴진다. 이미 미국 법인까지 설립하며 해외 B2B 시장을 준비하고 있다는 점에서, 시그마인이 그리는 다음 장이 국내를 넘어선 곳에 있다는 것도 분명해 보인다. “성과 데이터가 축적될수록 정확도가 높아지는 엔진 구조가 핵심”이라는 정지우 기술이사의 말처럼, 시그마인은 시간이 지날수록 더 나아지는 방식으로 설계된 회사다. 여러 번의 실패를 딛고 여기까지 온 이 팀이 다음에는 어떤 이야기를 써낼지 주목된다.